神经网络学习模拟数据集中类的分布,而不是使用来自输入的信号 [关闭]
作者:Jan Grzybek 提问时间:11/17/2023
闭。此问题不符合 Stack Overflow 准则。它目前不接受答案。 这个问题似乎与帮助中心定义的范围内的编程无关。 2天前关闭。 改进此问题 我正在尝试实现 Hinton 等人撰写的一篇...
神经网络 问答列表
作者:Jan Grzybek 提问时间:11/17/2023
闭。此问题不符合 Stack Overflow 准则。它目前不接受答案。 这个问题似乎与帮助中心定义的范围内的编程无关。 2天前关闭。 改进此问题 我正在尝试实现 Hinton 等人撰写的一篇...
作者:BareVer 提问时间:11/17/2023
我正在制作一个神经网络来识别学校项目的MNIST数据库中的数字。它尽可能直观,所以我不使用任何库,而且我的代码很长。 我的代码摘要首先,它使用来自训练集的 60000 张图像,并将它们放置在亮度值为...
作者:Felix 提问时间:11/18/2023
我需要实现一个只有numpy的神经网络,它有两个输入,有一个隐藏层,它使用ReLU作为激活函数,还有一个输出层,它使用sigmoid作为激活。我需要使用的损失是交叉二元熵。当我训练我的 NN 时,每个...
作者:Dr. Ernesto Chinchilla 提问时间:11/17/2023
我对使用 RNN 学习概率分布感兴趣。我附上了一些手写的草图来帮助解释。 想象一个电路,我可以测量这个电路中的某些物体。电路由向量 b 中的元素指定。 电路的输出可以按顺序测量(即:第一个对象1、...
作者:SoftwareCo 提问时间:11/15/2023
我不知道如何在按照 pytorch-geometric 从 csv 加载数据时将 PyTorch 帧编码用于节点特征 我可以简单地将编码类替换为上面链接中定义的编码类,如下所示吗? from to...
作者:ha ze 提问时间:11/15/2023
描述: 我正在使用 CUDA Thrust 并行化神经网络实现,并在将向后传播功能集成到我的 Unit 类中时遇到问题,这是该实现的核心。代码在没有向后传播功能的情况下运行,但当包含时,生成失败,没有...
作者:user414981 提问时间:8/10/2010
闭。这个问题是不可重现的,或者是由错别字引起的。它目前不接受答案。 这个问题是由一个错别字或一个无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能在这里成为主题,但这个问题的解决方式不太可能帮助未来的读者。...
作者:Ahmed Gado 提问时间:8/26/2023
我在 pytorch 中有这个训练循环。和loss_fn = nn.CrossEntropyLoss()optim = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr=lr...
作者:Abhishek Bhatia 提问时间:7/11/2017
import torch,ipdb import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional...
作者: 提问时间:4/25/2019
我正在尝试在 Haskell 中构建一个感知器单元来学习布尔 And 和 Or 函数,就像 Mitchell 的书中一样。 我很确定我的梯度下降是正确的,但我正在努力验证它是否真的学习了 alrog...