我想使用 Pearson 相关性来检测加密货币和欧元/美元之间的相关性。 我选择使用从 2020 年 11 月 1 日到今天的时间跨度。 问题显然在于，在加密货币回报系列中，假期和周末包括在内，使我...

创建的数据示例 date = seq(as.Date("2019/01/01"), by = "month", length.out = 48) productB = rep("B",48) pro...

df <- data.frame("date"= 1:4,"product"=c("B","B","A","A"),"subproduct"=c("1","2","x","y"),"actuals"...

为了进行一些时间序列分析，我想使用如下所示的数据帧： data <- data.frame (Store_ID = as.character(c(seq( 1, length.out = 10), ...

我正在尝试使用 pandas 数据帧从我从 TD Ameritrade 的 API 中提取的股价数据创建时间序列可视化。为了做到这一点，我一直在尝试将数据帧列中的时间戳转换为日期时间对象。这样，我可以...

我正在使用一个数据集，其中包含与类似内容相结合的度量值：datetime datetime value 2017-01-01 00:01:00,32.7 2017-01-01 00:03:00,37...

我试图在时间序列折线图中显示每个数据点的刻度，其中时间序列可以根据用户的选择重新采样到不同的速率。 分钟 - 小时 - 天 - 月。 如果用户选择小时，我希望每个刻度为一小时，如果用户选择一天，则...

我在同一时间范围内测量了几个不同的量。如何将它们全部绘制在同一个窗口中，以便它们都垂直对齐，也就是说，对于任何给定的时间 t，该时间的所有数据点在窗口中具有相同的 x（水平）坐标？ 时间序列不应该都...

我的数据如下所示： ID1 ID2 Time diff 1: 1958616 P209576 4/15/2016 7:46 NA mins 2: 1958493 P209580 3/23/2016...

我需要编写一个程序，对不同日期范围（主要是 2007-2009 年）和频率（每周、每月、每年...... 我想出了： 找到频率最高的序列，然后用零填充其他序列，使它们具有相同数量的元素。然后执行该...