出于自监督学习的目的，我需要创建一个由自定义图片组成的数据集。 我想将我的图片存储在 bin 文件中，作为形状 （3， 256， 256） 的 numpy 数组，按列主要顺序排列。 我的图片形状（2...

我写了一个 dfs 搜索来寻找问题。我正在解决的问题是，当给定一个数字数组（例如 [2， 1， 3]）时，我需要遍历数组并计算其自身及其相邻单元格（如果已填充）。例如，如果数组是 [2， 1， 3]，...

我可以看到max_value是 nan in transforms.py 屏幕截图 2023-10-27 于 10.14.45 PM.png 因此，由于此异常，我得到了一个 ValueError。...

我已经在语音识别上应用了 1D CNN，当我洗牌列时，我得到了不同的结果，例如，使用 matrix（：，[1 2 3]） 给出的分类结果与 matrix（：，[2 3 1]） 应该相同，我尝试过 rn...

我正在尝试使用 tensorflow 训练深度网络，其第一层/模块是图转换器。问题是，这个图转换器将几个张量作为其输入，每个张量都有不同的形状。我正在训练的数据集也非常大，其原始文件中的数据在加载后需...

我最近开始训练 Mask R-CNN 进行混凝土颗粒检测和分割，专门针对 X 射线 CT 灰度扫描中的粗骨料、空隙和裂缝。为了构建模型，我依赖于此 GitHub 存储库 （https://github...

我正在尝试使用结构化数据创建一个用于序列到序列预测的转换器模型。我们是否需要对输入数据进行规范化？作为标准，转换器架构已经实现了层规范化。 如果我们需要归一化，应该如何归一化？只有编码器的输入或解码...

我正在处理二元分类任务，并希望了解将类阈值合并到我的模型中的最佳实践。具体来说，我希望确保模型不仅进行二元预测，而且还提供其在每个预测中的置信度的度量。 我正在考虑两种方法： 模型中的阈值：将类阈值...

我正在使用 MiDaS（特别是来自 PyTorch Hub 的“DPT_Hybrid”）来估计单个 RGB 图像的深度。MiDaS 返回值在 0-1 范围内的深度图像。 我知道这些归一化值并不直接表...

我正在使用 PyTorch 从头开始实现 ResNet 网络。这个网络对我的要求是独一无二的，因为我需要对具有 14 个不同通道和尺寸为 8x8 像素的卫星影像执行图像分类。 然而，我的问题是，在训...