我有 225,666 个数据点，每个数据点包含 74 个观测值。 我想对数据进行装箱以减少数据点的数量，从而提供更易于管理的数据分析。 但是，数据的排序方式并不特别明显。 1, 2, 3, 4,...

我在 PySpark 中有一个函数，可以使用 .由于返回存储桶的数值，因此我还有另一个函数，称为 main 函数 create bucket names 中，这是有意义的。BucketizerBuck...

我正在尝试根据给定的时间间隔将整数 （） 转换为 bins。 箱大小（间隔）为num[1, 200), [200, 400), [400, 800), [800, 1200), [1200, num]...

我是matplotlib的新手。我有数据分箱数据。 Level Quantity 0 (199.533, 271.74] (10.213, 39.4] 1 (199.533, 271.74] (1...

尝试将一些代码放在一起，用于根据简单的百分比分箱直方图分析降级的正态分布，并可以选择将百分比分箱移到非 P50 零值附近。 我将一个可重现的示例归结为以下代码： import random imp...

如果帖子的标题有点令人困惑，我们深表歉意。假设我有以下数据框： set.seed(123) test <- data.frame("chr" = rep("chr1",30), "position"...

这个问题在这里已经有答案了： 按值分箱，最后一个 bin [duplicate] 除外 （1 个答案） 熊猫切割无限上限/下限 （3 个答案） 3个月前关闭。 我想将数据框的数值变量装箱，使其成为分...

我在 Python 中使用两个数据集（tof_n22 和 tof_n30），我需要重新装箱数据并将其绘制为另一个直方图。这两个数据集是中子飞行时间数据，我正在尝试根据测量的中子能量重新装箱这些数据。我...

我正在尝试在 python 中进行数据分箱。我想得到的图表是original_graph。但我越来越my_plot。我想将数据装箱为纬度 2 度范围和海拔 100 公里范围。等待您的帮助，我的代码如下...

我正在使用 pd.cut（） 对 df 中的数字列进行装箱，如下所示 train_df['bucket'], cut_bins = pd.qcut(train_df['rank'] , q=10, ...