h2o 中分布式随机森林的文档指出，对于多类问题，“使用树分别估计每个类的概率”。在可视化树时，我可以看到这一点，每个类似乎确实有一个完全独立的“一对一”树。 我想知道这些树的分数是如何组合到最终的...

我有一个带有 3 个类的 Lightgbm 分类器多类。 使用以下代码，我拟合了模型： over = ADASYN(sampling_strategy='not majority', random...

我希望在使用 和 时获得类似的交叉验证结果，但它们差异很大：lgb.cvcross_val_score import lightgbm as lgb import pandas as pd from...

我正在尝试从我的数据中为标签子集创建一个混淆矩阵。尽管对行进行了错误分类，但生成的混淆矩阵在除对角线外的所有地方都显示零。我错过了什么吗？ 代码如下： import pandas as pd fr...

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题，以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...

我正在尝试以下操作： model = xgb.XGBClassifier( learning_rate = 0.3, n_estimators = 800, max_depth = 8, e...