此问题是从 Stack Overflow 迁移而来的，因为它可以在交叉验证中回答。28 天前迁移。 我定义了一个损失函数，我正在尝试优化它，它由两个元素组成。假设 A 和 B： w1 * （a_a...

我想我理解为什么我们将其视为隐式 1 和规范化，如何表示值等等。我唯一的问题是它的机器端如何，就像当机器读取/解释值时如何区分隐式 1 和 0 一样。我不知道我问的是否正确。基本上是机器如何区分归一化...

我为什么需要这个？ 我正在制作一个关于太空的游戏。为了让太空游戏发挥作用，它需要大而准确的数字。浮点数对于这样的应用来说并不是很好，因为如果你在世界上走得很远，精度会更差，所以物理特性不会是一样的，...

我有一个带有浮点的二维数组。我想在 python 中将其归一化为 0-255 之间。我像这样应用了opencv规范化： result = cv2.normalize(my_array, None, ...

我开发了一个代码来将反射光谱转换为具有 LAB 值的颜色： import numpy as np from colour import SpectralDistribution, XYZ_to_La...

所以我有一个预期寿命值在 30 到 100 之间的数据集。我想在 0-1 之间使它们正常化，但我想不均匀地进行？ 基本上，我有四个定义的间隔/断点值，创建了 5 个类： 断点 年龄 归一化值 最小...

我非常喜欢 pycaret 来处理我分析中的大部分跑腿工作。我在预处理中大量使用该方法来处理数据中的归一化、目标转换和特征选择。在创建和验证我的模型后，使用 pycaret 生成的训练/测试集，我的目...

我正在尝试使用结构化数据创建一个用于序列到序列预测的转换器模型。我们是否需要对输入数据进行规范化？作为标准，转换器架构已经实现了层规范化。 如果我们需要归一化，应该如何归一化？只有编码器的输入或解码...

我需要对来自具有不同比例的不同对照的几个受试者的数据进行归一化。这是为了找到呈现我拥有的数据集的最佳方式。 对于这种归一化，我尝试按每个控件的平均值进行归一化，考虑将数据转换为基于每个控件的日志和百...

我在 PyTorch 中有一个简单的 NN（新手）。我正在尝试拟合 Sellmeier 方程的值。 我的网络非常简单： self.linear_relu_stack = nn.Sequential...