我有一个包含 18 个样本的数据矩阵，每个样本有 12 个变量 D（18,12）。我对数据进行了 k-means 聚类以获得 3 个聚类。我想在 2 维中可视化此数据，特别是沿着对应于特定矩阵 B 的...

我有一个包含复杂元素的随机矩阵，我使用 .有了分解的矩阵，我尝试重建原始矩阵。这是我的剧本Htestscipy.linalg.eig import numpy as np import scip...

我将向你展示一个示例，如何使用 CLapack 在 C 中计算广义特征值问题。 这里我有两个矩阵。 #define row 5 #define column 5 float A[row * co...

我正在尝试将我的MATLAB代码转换为Python。我必须将两个矩阵相乘并计算乘法结果的特征向量和特征值。下面是两个矩阵 P = [0.153833459882762 0.7335526315789...

背景： 我想用 Python 做人脸识别。之前，在 Matlab 中，我大致使用以下代码实现了人脸识别： [EigVec, projec, eigenVal] = myPCA(TrainingDat...

我想知道是否可以告诉 cupy 将某些计算的输出（在 GPU 上进行）直接存储在 CPU 内存上。我目前正在尝试使用对角化一个大型稀疏矩阵，不幸的是，由于矩阵的特征态不稀疏并且占用太多空间，因此我遇到...

我遵循以下步骤： 给定 A 是 m x n，那么我们在 A = USVT 上执行 SVD 然后，求 U' = （1/2）（U+UT） 得到一个对称矩阵 然后，对 U' 进行特征值分解，m x m...

我有四个通勤厄米特 8*8 矩阵 A、B、C、D。特征值为 +1 和 -1，每个特征值的多重性为 4。我想同时对这些矩阵进行对角化。由于每个特征值的简并性为 4 倍，这并不简单。 第一个问题 Nu...

我一直在尝试将输出用作 旋转矩阵，但矩阵由特征向量形成 退货不当;也就是说，它不是纯粹的旋转，而是 旋转和反射的组合。你可以把它看作是 遵循。numpy.linalg.eigh GG = np.ar...

我在计算特征向量矩阵时遇到了一个问题。我在 python 中计算一个，在线计算一个，但它们有不同的解决方案。 在这里，我使用在线命名的 matrixcalc，它是解决方案： 在这里我使用 pytho...