是否可以使用 scikit-learn K-Means 聚类指定自己的距离函数？...

此问题是从 Stack Overflow 迁移而来的，因为它可以在交叉验证中回答。16 天前迁移。 我对从一系列物种分布模型文本计算出的相异矩阵进行了分层聚类，我似乎在数据的树状图和 3D PCoA...

我有一个数据列表，我需要在 Python 中有效地聚类（总共 8mio KV 对）。 例： K1 = {V1, V2, V3} K2 = {V1, V4} K3 = {V5} K4 = {V6} ...

我正在使用 tslearn 进行动态时间扭曲，我想应用 Sakoe-Chiba 半径进行成对计算。我不确定以下代码是否基于时间序列数据集形状 （16652， 24， 1） 的成对计算。 n_clus...

我一直在尝试在一个非常大的图像数据集（大约 100 万张图像）上使用多种聚类技术。该过程非常标准 - 例如，使用预训练的 CNN（在本例中为 VGG19）来提取特征并测试许多聚类方法（目前是分层和 k...

数据集分为 train、test、val，每个都有 7 种癌症亚型。我想做的是对每个图像进行聚类，并保存包含每个图像中癌症图像的重要片段。 该任务看起来像扩展数据集，我正在使用 K-Means-Cl...

我有一个一维 numpy 数组，我想找到包含几乎相等值的子列表/子数组。这意味着它们之间的差异不超过容忍度。我的意思是，解决方案中有一个中心点，所有其他点的区别不仅限于公差。例如，如果我有和容忍度，期...

我目前正在使用 Python 使用 SciKit 模块将一系列聚类计算为 Clustering_Jerarquico=linkage(data_state_normalized, 'average'...

赏金将在 4 天后到期。这个问题的答案有资格获得 +50 声望赏金。TKR希望引起人们对这个问题的更多关注。 我有一组 ~40K 短语，在使用 UMAP 进行降维后，我正在使用 HDBScan 进行...

我有一个数据集（示例如下），我想根据个人的潜在轨迹对个人进行聚类，以对不同数据集的预测进行建模。由于多层次方面，我遇到了麻烦，并且正在寻求有关最佳方法（R 包）的建议，以对以下数据进行建模，以确定进一...