我正在用这个给定的数据集解决我的论文问题： x<- cbind(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13)) y <- cbind(c(0.37, 0.25, 0.23, 0....

我想用一些实验数据来拟合这个方程：nls Model <- as.formula (F ~ (dhg*K1*G+dhg2*K1*K2*G^2)/(1 + K1*G+K1*K2*G^2) - d0) ...

我有一个包含 10 名受试者的数据集，他们的肌肉反应幅度是在施加到肌肉的 11 种不同刺激强度（状态）下测量的。数据的输出曲线看起来像一个 S 形函数，在 x 轴上具有不同的刺激强度，在 y 轴上产生...

我正在尝试使用 minpack.lm 包将非线性模型拟合到数据中，并约束两个参数的总和。这里 ， 和 是我想要优化的约束，因此是 log（A_b + A_s） 和 log（1 - （A_b + A_s...

我有一个数据表，其中包含我想要非线性拟合的实验数据。数据包含在一个表中，第一列包含 x 值，所有后续列包含来自不同测量值的 y 数据。我猜通过拟合方法有 2 个参数，称为 A 和 B。 例如： x...

我有一组 10 个主题（使用下面 3 个主题的子集作为示例数据集）。我设法创建了一个遍历 3 个主题的 for 循环，并使用 nlsLM（包 minpack.lm）将每个主题拟合到 S 形曲线。nls...

我有以下代码来将 sigmoidal 函数拟合到我的数据中： nlsLM(mepAMP ~ plateau / (1 + exp(slope*(S50 - pMSO))), data = df,...

我想将 n 个高斯的总和拟合到我的数据中，其形式为：高斯总和 我将如何用函数拟合指定的高斯总和，而无需像这里那样专门编写单独的参数。我知道过拟合会成为一个问题，因此我想拟合每个 n 数的确定系数，以...

我正在尝试将使用 nls 的模型拟合到某些数据中 data <- structure(list(x = c(0, 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, ...

我使用 nls 将 S 形曲线拟合到我的数据中，以计算 y=0.5 时 x 的值 - 我得到的 x 值看起来是正确的。此时我也想要梯度，所以计算导数为：我的 y 值在 0-1 之间，但我得到的梯度值非...