我正在通过numpy.linalg对灰度图像（读取：大矩阵）进行奇异值分解。问题是，当我尝试从分解中重建图像时，我得到一个荒谬值的矩阵，这些值无法与源图像的像素相对应。谷歌没有给出任何关于可能是什么问...

是否必须仅使用 8 个匹配项来计算 8 点算法？ 假设我有 n > 8 场比赛。当尝试求解方程组以计算基本矩阵 F 时，我是否必须选择一个 8 个点的子集来构建 A，或者我可以创建 n 行的矩阵 A...

我想使用 tf.linalg.svd 将我的输入矩阵 （8,4） 转换为两个形状为 （8,5） 和 （5,4） 的矩阵，用于计算损失。这是否可能，或者不会有任何梯度？我正在使用 tensorflow ...

我有一个信号，我希望先使用多项式拟合进行拟合，然后使用该多项式表达式进行外推。意思是，最初，我的 x 轴范围是 192.1-196THz。对于这个范围，我有相应的 y 轴值。但是我想绘制 191.32...

我需要通过奇异值分解来减少我的图片尺寸。 我已经看到了很多关于这个主题的来源。他们建议使用以下方法： m, n = img.shape U, S, V = np.linalg.svd(img) #...

我正在尝试实现一种协作过滤算法，以获得对训练数据集中未出现的新用户的预测。但是，ChatGBT对此并没有真正的帮助。有没有另一种方法，在不重新训练模型的情况下，根据用户提供的 2 或 3 个他喜欢的项...

我在我的项目中发现了一个有趣的问题，即 SVD（奇异值分解）的不同结果。 我需要通过线（4 点）找到交叉点。 我有 2 条垂直线和 2 条水平线。 我为 Python 编写了以下代码，它可以正常工作...

我有一个分块数据集，它有一个又高又瘦的变量。 我想计算它的 SVD，但据我所知，xarray 不会在块上这样做。块很重要，否则 SVD 计算会使我的 RAM 过载。 有没有办法将数据集的变量（分块）...

因此，对于上下文，我使用 SVD（单值分解）进行 EEG 分析。我正在尝试获取 V^t 分量（即分量与通道矩阵）并在实验的所有样本上拥有 M（即样本与通道矩阵）。提供一点理论背景：M = USV^t，...

我在MATLAB中有一些代码需要转换为Python，以SVD为中心。在相同的输入下，我无法得到相同的结果。有没有人知道我哪里出错了？ MATLAB代码 function v = homograph...