我需要计算 1D 卷积相对于 tensorflow 中输入的梯度。我知道如果这是 2D 卷积，我可以使用tf.compat.v1.nn.conv2d_backprop_input。我想在 1D 卷积上...

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题，以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...