我使用 GridSearch 来查找此决策树的相对最佳超参数（并使用 K-Fold CV 来评估模型的性能）。请查看代码和输出结果中的“最佳结果”行。 为什么它没有给我任何关于标准的信息（例如，是使...

我有训练、测试和验证的数据集，并希望在 sklearn 中使用 MLPClassifier。但是，是否有任何示例可用于此，因为我不确定如何使用所有这些单独的数据集？如果通过 GridSearchCV ...

我阅读了几个使用 GridsearchCV 算法查找最佳超参数的地方，但是在 knn 算法中，我将邻居数设置为 3 并使用 train_test_spilt，它显示 7057 的差异，而当我使用 Gr...