在 Google Dataproc 上使用苏打水部署 H2O MOJO 时面临问题

问：

我正在尝试将模型从Hadoop迁移到GCP。模型 MOJO 不会被重新训练。我正在使用 Airflow spark submit 在 Dataproc 中运行模型。 源数据格式与 Hadoop 源和所有内容匹配。运行模型时，出现以下错误：

Caused by: hex.genmodel.easy.exception.PredictUnknownCategoricalLevelException: Unknown categorical level (my_column,Y)

此列的值与我们在 Hadoop 上的值相同，并且一切正常。 模型是在 H20 版本上创建的，MOJO 版本是 。3.30.0.41.4

在运行我正在使用的 dataproc 集群时"PIP_PACKAGES": "h2o_pysparkling_3.1"

不确定问题出在哪里？请帮忙。