h2o 和 coxph 现场 ERRR： _train：训练数据必须至少具有 2 个特征（包括响应）

问：

我正在尝试使用 h2o 构建 Cox 比例风险模型。事实上，我已经成功地建立了一个关于胃癌数据集中生存的深度学习模型。当尝试使用 h2o.coxph 执行此操作时，我总是得到“字段上的 ERRR：_train：训练数据必须至少具有 2 个特征（包括响应）”。我已经检查了我的数据序列帧是否具有“事件/响应”列（尝试使用因子/数字/整数，结果相同）。此外，我还尝试使用发明的 10 个观测数据集，其中包括“起始列（全部为零）、停止列（随机>0）、事件列（随机 （0,1））和一个预测变量（例如：age （random>20），结果相同。

但是当我导入“帮助部分”下建议的数据（csv 文件）并检查开始、停止和事件列的数据类型时，与我拥有的数据类型相似，但在这种情况下，我可以构建模型。我不知道问题出在哪里。

有什么建议吗？？

这是我的代码：

h2o.init()

#Load data into the cluster
datos_h2o<-as.h2o(prueba_2)

#Build the model
modelo_coxph <- h2o.coxph(x = "edad", training_frame = datos_h2o,
                         event_column = "event",
                         start_column= "inicio",
                         stop_column = "final"
                        )

提前致谢