我有以下索引的 DataFrame，其命名列和行不是连续数字： a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.24331...

我有一个名为 .该向量有 8 个元素，如下所示： .Rsc(L2DA.L2DF= .637, L2DA.L2G= 0.553,...) 我可以使用（见下文）将这个命名的数值向量转换为 8x8 相关矩...

我在下面有一些时间序列数据： Truck Timestamp b2_v_fult2_tms_err tm2_b_fault_level_a tm2_b_fault_code_a 0 251_EV0...

很新听，但长期阅读，所以请原谅任何第一次出现的问题 目前，我正在处理一个数据集，我不仅想通过交叉表显示数据中的关系，还想使用卡方和长矛等相关方法。 这是我目前正在苦苦挣扎的表格（行是性别，列是表调查...

我有下一个代码： Date = df_new[['Date']].groupby(['Date']).sum().reset_index() for z in Date['Date']: df_o...

我想根据其列有条件地格式化具有多个条件的 df，如下所示： business_entity 2021-H1 2022-H1 2022-H2 运动 2 美国广播公司 0 0 100 100 4 DE...

import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import sklearn from sklearn.model...

我已经安装了模型，并在它们上运行。我创建了一个存储模型中使用的变量名称和对象本身（在 ）.通过使用 ，我希望使用存储在特定列中的变量名称对对象进行子集化，并将子集保留在新列中。dredge()data...

我有一个包含 IP、URL ID 和时间戳列的数据集。IP 列包含各种 IP，每个 IP 都有一个或多个 URL ID 作为目标。多个 IP 可以与目标共享相同的 URL，并且 IP 到达 URL 并...

我在Python pandas中遇到了一个奇怪的行为。为了防止“Dataframe is highly fragmented”警告，我已经使用了 pd.concat。但在那之后，当我在连接的数据帧中再...