单层神经网络 [已关闭]
作者:user414981 提问时间:8/11/2010
这个问题不太可能帮助任何未来的访客;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,通常不适用于互联网的全球受众。如需帮助使此问题更广泛地适用,请访问帮助中心。 10年前关闭。 对...
感知器 问答列表
作者:user414981 提问时间:8/11/2010
这个问题不太可能帮助任何未来的访客;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,通常不适用于互联网的全球受众。如需帮助使此问题更广泛地适用,请访问帮助中心。 10年前关闭。 对...
作者:blulow 提问时间:5/1/2023
我正在实现一个单层感知器,我的函数存在问题,例如每次调用函数时它都会生成 0。因此,我在计算时得到的结果不准确。这是我的函数的一个片段,它应该生成一个介于 0 和 1 之间的数字:weight_coe...
作者:أرْوَى أحْمَد. 提问时间:5/6/2023
我正在尝试使用感知器拟合我的模型 我适合它 但现在我需要计算AUC 它没有predict_proba 但它有decision_function 那么,我可以用decision_function来计...
作者:sndmndss 提问时间:4/14/2023
例如,我试图了解感知器的权重是如何计算的,例如,使用这种方法:fit def fit(self, X,y): self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1]) self....
作者:thedrooster 提问时间:4/16/2023
我需要帮助。我正在尝试为我的机器学习课程编写 C++ 感知器电缆。我了解表格本身以及与之相关的方程式。 我的问题是,为什么在某些情况下,我的值会以极小的数字返回给我?在第一张图片中,将是我的输出,您...
作者:chris kim 提问时间:4/11/2023
据我所知,这两个代码应该具有相同的输出,但事实并非如此。 有人可以帮我吗? 代码 1. import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + n...
作者: 提问时间:4/25/2019
我正在尝试在 Haskell 中构建一个感知器单元来学习布尔 And 和 Or 函数,就像 Mitchell 的书中一样。 我很确定我的梯度下降是正确的,但我正在努力验证它是否真的学习了 alrog...