感知器 问答列表

单层神经网络 [已关闭]

作者:user414981 提问时间:8/11/2010

这个问题不太可能帮助任何未来的访客;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,通常不适用于互联网的全球受众。如需帮助使此问题更广泛地适用,请访问帮助中心。 10年前关闭。 对...

为什么 std::rand 总是生成 0?

作者:blulow 提问时间:5/1/2023

我正在实现一个单层感知器,我的函数存在问题,例如每次调用函数时它都会生成 0。因此,我在计算时得到的结果不准确。这是我的函数的一个片段,它应该生成一个介于 0 和 1 之间的数字:weight_coe...

通过感知器模型的decision_function计算AUC

作者:أرْوَى أحْمَد. 提问时间:5/6/2023

我正在尝试使用感知器拟合我的模型 我适合它 但现在我需要计算AUC 它没有predict_proba 但它有decision_function 那么,我可以用decision_function来计...

了解 Python 中感知器权重的计算

作者:sndmndss 提问时间:4/14/2023

例如,我试图了解感知器的权重是如何计算的,例如,使用这种方法:fit def fit(self, X,y): self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1]) self....

C++ 中的感知器表代码 在某些情况下返回不正确的值

作者:thedrooster 提问时间:4/16/2023

我需要帮助。我正在尝试为我的机器学习课程编写 C++ 感知器电缆。我了解表格本身以及与之相关的方程式。 我的问题是,为什么在某些情况下,我的值会以极小的数字返回给我?在第一张图片中,将是我的输出,您...

Numpy中的深度学习:为什么这两种实现会产生不同的结果?

作者:chris kim 提问时间:4/11/2023

据我所知,这两个代码应该具有相同的输出,但事实并非如此。 有人可以帮我吗? 代码 1. import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + n...

你如何正确地实现和验证感知器和梯度下降,以学习Haskell中的基本布尔函数?

作者: 提问时间:4/25/2019

我正在尝试在 Haskell 中构建一个感知器单元来学习布尔 And 和 Or 函数,就像 Mitchell 的书中一样。 我很确定我的梯度下降是正确的,但我正在努力验证它是否真的学习了 alrog...


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