我正在开发一种算法来预测网球比赛的结果，重点是球员的对决。我的模型的核心是 XGBoost 分类器。我在预测中遇到了一个令人费解的问题，我希望从这个社区获得一些见解。 问题：该算法旨在预测玩家 （p...

我正在努力开发一种算法来预测网球比赛的结果，重点是球员的对决。我的模型的核心是 XGBoost 分类器。我在预测中遇到了一个令人费解的问题，我希望从这个社区获得一些见解。 问题：该算法旨在预测玩家 ...

我正在尝试解决预算分配问题，其中需要在 20 种不同的营销产品中分配预算。我有一个 xgboost 模型，它采用预算（以及一些预先计算的其他变量）来预测最终的销售额。我需要从 20 种产品中选择 n ...

我尝试使用 GPU 加速训练 XGBoost 模型。 使用 gridsearch 训练模型时，我收到以下警告： 用户警告： [17：29：04] 警告： /workspace/src/common/...

在 XGBoost 包中，DART 回归器允许您指定两个未继承自标准 XGBoost 回归器的参数：rate_drop 和 skip_drop。我的问题是，rate_drop 和 skip_drop ...

我不确定是否可以以我需要的方式组合许多不错的功能（？），但我要做的是在多类因变量上运行具有稀疏数据预测变量的随机森林。xgboost 我知道它可以做其中任何一件事：xgboost 通过调整参数的随...

请您展示一下将 ML 数据集拆分为详细样本的可能陷阱吗？ 详。 任务 - 机器学习二元分类（客户购买产品的概率）。 工具 - 梯度提升 （XGBoost） 功能数量 - 20 当前数据集（样...

我的安装是这样的：XGBoost model = XGBClassifier(n_estimators=1000) model.fit(X_train, Y_train) 因此，我想使用该算法的...

假设同时包含数值变量和分类变量。X_train import xgboost as xgb dtrain = xgb.DMatrix(data=X_train, label=y_train, en...

如何在 XGBoost 文档中查看具有两个以上层的扩展继承图，特别是在 TreeUpdater 页面上？目前，显示的关系图仅显示两层继承。 文档中是否有设置或选项允许我查看更多继承层，以便更全面地了...