我正在尝试使用 torch.quantization 模块（量化链接）中的量化库来降低浮点值的精度。 我的示例数组是用numpy编写的，这是我的代码： import numpy as np impo...

我想比较 np 数组的嵌套结构，可能包含在 python 元组和字典中。 但是，由于相等运算符的 np 元素比较，它失败，它返回 np.array 而不是 bool。 例如 {"a": (1, n...

我正在尝试为 numpy 数组的每一列投射一个 dtype，但我没有运气。 我尝试了一些在stackoverflow上找到的解决方案（例如，像这里一样为每一列使用函数，或者尝试按照这里的建议显式声明数...

据我所知，这两个代码应该具有相同的输出，但事实并非如此。 有人可以帮我吗？ 代码 1. import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + n...

我有一个术语列表，想找出特定单词是否匹配 元 ['家'， '杂货店'， '蛋糕'] ['家'， '杂货店'， '饼干'， '奥利奥'] 我正在尝试从此列表中找到匹配项： 术语列表 = ['cake...

例如，我试图了解感知器的权重是如何计算的，例如，使用这种方法：fit def fit(self, X,y): self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1]) self....

我想过滤含有%G%或%P%的水果 如果不像 %G% 或 %P%，则应替换为 NaN 唯一 ID 水果1 水果2 水果3 1234 香蕉 桃 番石榴 1235 橙 葡萄 南 1236 梨 木瓜 杏 1...

我有两个 （x，y） 坐标的 Numpy 数组。我想找到第一个数组中不在第二个数组中的所有点。坐标是浮点数。它们应该只有几位数字（例如 1.25，但不是 1.123456）。但它们是计算的结果，因此浮...

对于矩阵 A，当使用 numpy 版本 1.16.4 运行时，将导致： . 使用 numpy 版本 1.21.6 时，未引发错误。所以我认为我所需要的只是一个更新的numpy版本。 但是，在同一矩阵上...

我遇到了一个奇怪的行为，即对 vgg16 机器学习模型的权重进行相等检查 加载两倍的模型 import torch from torch import nn from torchvision.mo...