像 SkewedVoigtModel() 这样的 lmfit 模型的 skew 参数是绝对的还是相对的?
作者:F2Sphysics 提问时间:8/30/2023
从 lmfit 的 Skewed 类型模型(如 (SkewedVoigtModel()))的文档中,我不清楚从拟合返回的 skew 参数是绝对的还是相对的。从这个意义上说,我的意思是,如果我有几个数据...
曲线 问答列表
作者:F2Sphysics 提问时间:8/30/2023
从 lmfit 的 Skewed 类型模型(如 (SkewedVoigtModel()))的文档中,我不清楚从拟合返回的 skew 参数是绝对的还是相对的。从这个意义上说,我的意思是,如果我有几个数据...
作者:R. C. 提问时间:6/19/2023
我正在寻找一种量化一维曲线信息含量的度量。为了解释,这里是 python 中的一个示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x,...
作者:Abdulrahman Sheikho 提问时间:6/20/2023
我有一组带有 x 和 y 坐标的点 x = np.array([0, 30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300, 330, 360, 390]) y...
作者:Julita 提问时间:6/17/2023
我想将参数拟合到具有多个离散条件的函数中 - 数学看起来像这样:p1-p6f(x1, x2) if (x1 > p4) & (x2 < p6): y = p1*x1 elif x1 > p5: ...
作者:Stanley Scott 提问时间:6/4/2023
我正在使用 python 来最小化具有三个变量的拟合函数的残差;和。我在这里提供了一个简化版本:lmfitAPS from lmfit import minimize, Parameters imp...
作者:leeweix 提问时间:3/18/2023
我有两个指数函数,例如:A1(1/λ)^k1 和 A2(1/λ)^k2 如何在这两个函数的范围内找到任何指数函数? 我们需要的功能也遵循这种形式。例如:Ax(1/λ)^kx,其中 Ax 和 kx 是我...