Glm 在内部使用 float 并以非常高的精度评估值。问题在于，使用此类值的常规操作可能会返回不正确的结果。考虑以下 gdb 输出： 49 return glm::normalize(coord ...

我已经对此进行了一些搜索，但是我发现的邮件列表帖子与未指定随机效果的人相关联，而我这样做了。我还拥有 Pinheiro 和 Bates 的 Mixed Effect Models in S and S...

所以，我现在是一种实现阴影映射的方法，我坚持这个问题，即当我移动时，阴影正在发生变化。 起初，我得到了简单的阴影贴图，当相机移动时没有变化。然后我实现了级联阴影映射，开始了所有的乐趣：首先，当我实现...

当使用该函数构建线性回归模型时，我们可以很容易地得到回归系数及其协方差矩阵：lm reg <- lm(mtcars) beta <- coef(reg) cov_beta <- summary(re...

我有一个通过 JAG 中的贝叶斯分析生成的 beta 系数值列表，但希望简单地将它们插入到 lm（） 等简单函数中，以便我可以使用可用于 R 中 lm（） 或 glm（） 类对象的汇总统计量。有谁知道...

我正在尝试从 glmer 模型中获取数据源（编码为 0 或 1，对于源 A 和源 B）的预测概率。 使用示例数据： set.seed(123) n<-7052 Df <- data.frame( ...

我不知道我在做什么，为了这个项目被扔到了狼群里。 我正在为一个物种构建栖息地适宜性地图。我已经通过 ArcGIS 提取了预测变量的系数，现在我需要使用这些系数通过 R 检查预测变量之间的相互相关性。...

我正在尝试使用主函数作为主力来拟合几个不同的模型（每个函数都调用这个主函数，变量作为字符串，所需的参数传递给model...) 它适用于 和 ，但不适用于 。具体来说，除非我使用命名空间对函数名称进...

似乎不支持应用包从模型中提取平均边际效应。我无法复制与拟合山脊回归时相同的行为，并且（我认为）后者不支持此计算。是否有任何选项可以从逻辑岭回归模型计算边际效应？marginsglmnetglm...

我运行了三个简单的逻辑回归模型： glm（ 因子（响应） ~ 因子（性别） + 年龄 + 基因表达， 数据 = data_2，族 = 二项式 现在，对于所有三个模型，我都有了通过 summary（m...