我在 Google Bard 中遇到了这个声明，但我在 scikit-learn （sklearn） 文档中找不到任何引用。该陈述如下：“连续特征和离散目标变量之间的互信息并不总是有意义的。互信息衡量...

我想从头开始创建一个新的 TensorFlow 数据验证架构，其中包含固定的特征名称、类型和状态。 import tensorflow_data_validation as tfdv from te...

为什么 和 有不同的结果？ 返回 true，但返回 false。这不是很直观。is_assignable_v<int, int>is_assignable_v<int&, int>is_assigna...

我目前正在尝试使用 Pytorch“lobpcg”使用我的 GPU 对角化大型稀疏数组。当对角化由实数值组成的数组时，该函数似乎工作得很好，但是每当数组包含复杂值时，它都会返回一些令人困惑的错误消息。...

这个问题在这里已经有答案了： CRTP std：：is_default_constructible 未按预期工作 （2 个答案） 2个月前关闭。 我正在尝试制作一个模板容器类，我希望它尽可能符合“容...

我正在尝试使用逐步过程构建回归模型。我想知道鉴于变量数量相对较多（大约 50 个临床变量），我正在测试是否更适合调整多项测试（例如 Bonferroni？你有什么想法，推荐论文或任何其他参考资料吗？谢...

我想知道是否可以告诉 cupy 将某些计算的输出（在 GPU 上进行）直接存储在 CPU 内存上。我目前正在尝试使用对角化一个大型稀疏矩阵，不幸的是，由于矩阵的特征态不稀疏并且占用太多空间，因此我遇到...

我遵循以下步骤： 给定 A 是 m x n，那么我们在 A = USVT 上执行 SVD 然后，求 U' = （1/2）（U+UT） 得到一个对称矩阵 然后，对 U' 进行特征值分解，m x m...

这个问题在这里已经有答案了： 使用 std：：conditional_t 进行懒惰评估（短路）的通用方法（ 4 个答案） 2个月前关闭。 我有一个特征类来调用一些可调用对象。它可以接受参数与否。ra...

我正在寻找一种方法来定义一个具有类型的变量，具体取决于我的类模板化所针对的类型的成员的类型，但需要注意的是，成员变量可能不存在。由于我只在成员确实存在的情况下访问块中的变量，因此我不关心声明它或它是什...