我正在使用 qcut 获取预测值的 bin 并计算每个 bin 的标准误差。然后，我想通过将该数据帧的预测映射到我所做的 bin 的 SE，将这些标准误差应用于另一个 DataFrame 中的预测。 ...

我有一个列顺序混合的数据帧 （xd）。示例 - categorical1、categorical2、numeric1、categorical3、numerical2、numerical3 等。现在，当...

我有一个数据帧如下： 持械 signs_of_mental_illness 计数 枪 假 628 枪 真 155 刀 假 142 车辆 假 104 刀 真 84 金属杆 真 1 金属耙 真 1 我...

这个问题在这里已经有答案了： 如何在 Pandas 中找到数字列？ （15 个答案） 24天前关闭。 哪些方法可用于使用单行代码获取具有数字（所有大小，例如 ，而不仅仅是 64 位）的给定列的名称？...

这个问题在这里已经有答案了： re.sub（“.*”， “， ”（replacement）“， ”text“） 在 Python 3.7 上加倍替换（ 2 个答案） 为什么某些正则表达式引擎在单个输入...

我想修改我的代码，使其运行得更快。我以前从未使用过发电机，也不知道怎么做。 我修改了我的代码，但仍然没有进展： def shortest_word_version(my_list): simil...

我有两个数据帧，一个是包含大量送餐记录的数据框，另一个是包含送货司机轮班工作的记录。问题在于，许多交付都是在轮班之外进行的。 我必须弄清楚哪些人做到了。我已经做了这部分。 然后的想法是总结送货时间...

编辑 根据到目前为止的答案（谢谢），我了解它是什么以及它的用途。/ 分类数组有什么用？它有一个常见的用例吗？CategoricalDTypeCategorical -- 我不明白 和 之间的区别...

我最近问了一个问题，Timeless 回答了一段引人入胜的代码，它做了它应该做的事情。 基本上，我使用雅虎财经的多索引时间序列 df，使用级别 0 索引作为“Adj Close”和“High”。1 ...

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_sp...