Pandas groupby 自定义功能到每个系列
作者:Naresh Ambati 提问时间:6/4/2017
我很难将自定义函数应用于 Pandas 中的每组列groupby 我的自定义函数接受一系列数字,并取连续对的差值,并返回所有差值的平均值。代码如下: def mean_gap(a): b = [...
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作者:Naresh Ambati 提问时间:6/4/2017
我很难将自定义函数应用于 Pandas 中的每组列groupby 我的自定义函数接受一系列数字,并取连续对的差值,并返回所有差值的平均值。代码如下: def mean_gap(a): b = [...
作者:Awwwwwan 提问时间:11/18/2023
我正在分析调查数据,我需要为每个课程单元生成汇总结果表。 我的调查数据如下所示: 课程代码 单位 Q1内容xxx Q2contentyyy Q3内容 Q4内容ddd Q5内容FFFF Q6内容gg...
作者:SeanK22 提问时间:9/1/2022
我想取 column['Value'] 的二阶导数并将其放入另一列中。还有另一列称为 ['Cycle'],用于将数据组织成各种循环。因此,对于每个周期,我想取这些数字集的二阶导数。 我试过使用它: ...
作者:Serge Kashlik 提问时间:3/2/2023
我正在尝试了解在数据帧上使用的内涵。假设我们有以下内容:loc df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]}) df2 = df.loc[:,'a'] d...
作者:Matt 提问时间:11/15/2023
我正在处理一个大小适中的 pd 数据帧,它由大约 50k 行和 5 列组成: A、B、C,可被视为产品的唯一标识符(例如,销售的商店、产品的性质和品牌)。 X,这是一个可以排序的变量(例如,我们记录...
作者:PineNuts0 提问时间:11/16/2017
已关闭。这个问题需要更加集中。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗?通过编辑这篇文章来更新问题,使其仅专注于一个问题。 6年前关闭。 改进此问题 下面显示了一列,其中包含我拥有的数据,另一列包...
作者: 提问时间:4/7/2023
我正在尝试创建一个函数,我将 .apply() 到数据帧以: 将一个工作日从提供的参数中删除到函数中 检查此新日期是否位于特定的日期集合中(格式化为日期时间索引) 我已经简化了我的函数的逻辑来解决...
作者:dingaro 提问时间:4/18/2023
我在 Python Pandas 中有 2 个数据帧,如下所示: 输入: df1 = pd.DataFrame({"col1":["APPLE", "BANANA", "ORANGE"]}) df...
作者:ramech 提问时间:7/5/2023
假设我们有一个数据帧,表示某些人的活动,如下所示:df 指数 玛丽 特里斯坦 路易丝 阿诺德 贾斯汀 斯泰西 0 工程师 软件工程师 摇滚歌手 说唱歌手 伐木 工人 生物医学工程师 1 吉他 手 航...
作者:8ull53y3 提问时间:9/7/2023
我希望在数据帧中尝试 vlookup 链,并将结果发布在新的数据帧中。 实际的数据帧与列一样多,但对于此任务,我只对 2 列感兴趣。放置在数据帧中的数据或元素不是随机的,并且都链接在一起,因此 a ...