我正在尝试以下操作： model = xgb.XGBClassifier( learning_rate = 0.3, n_estimators = 800, max_depth = 8, e...

我正在尝试使用 shap 理解我的 XGBoost 模型。 对于模型，我以数据帧的形式提供数据，其中大多数列的值为 -1,0,1。1 列具有数值。 代码如下所示： n_estimators =...

我正在尝试按照文档使用 dask 训练 xgboost 模型。我的问题是我在必须创建DaskDMatrix的步骤中被阻止。无论我如何尝试，我都会收到一个错误，指出此方法不存在。我试过了： impor...

我正在我的项目中使用 Boost Log，我希望能够在设置文件中筛选我当前对控制台接收器感兴趣的范围。 我使用以下方法添加了名称范围属性： BOOST_LOG_ATTRIBUTE_KEYWORD(...

a = catboost.plot_tree(tree_idx = 100, pool = test_pool) a.render() 我正在尝试可视化由 catboost 模型创建的树。 但是...

我对时间序列数据集的准备有点困惑。在互联网上，我看到了所有使用基于树的模型的示例，其输入特征和目标定义为： X = df.drop(['target'], axis=1) y = df["targe...

我正在使用 SHAP 使用以下代码来解释我的 xgboost 模型： explainer = shap.TreeExplainer(model) explainer.shap_values(pd_d...

长话短说，我使用 xgboost.spark.SparkXGBClassifier 在 Spark 中训练了一个 xgboost 分类器模型： from xgboost.spark import S...

我正在尝试解决预算分配问题，其中需要在 20 种不同的营销产品中分配预算。我有一个 xgboost 模型，它采用预算（以及一些预先计算的其他变量）来预测最终的销售额。我需要从 20 种产品中选择 n ...

创建 XGBClassifier 对象时，n_jobs=-1 是什么意思？ xgbc = XGBClassifier(n_jobs=-1) ...