import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import sklearn from sklearn.model...

我想根据其列有条件地格式化具有多个条件的 df，如下所示： business_entity 2021-H1 2022-H1 2022-H2 运动 2 美国广播公司 0 0 100 100 4 DE...

我有下一个代码： Date = df_new[['Date']].groupby(['Date']).sum().reset_index() for z in Date['Date']: df_o...

很新听，但长期阅读，所以请原谅任何第一次出现的问题 目前，我正在处理一个数据集，我不仅想通过交叉表显示数据中的关系，还想使用卡方和长矛等相关方法。 这是我目前正在苦苦挣扎的表格（行是性别，列是表调查...

我有一个名为 d0、d1、d2 的 10 个数据帧的列表,...d9.它们都有 3 列和 100 行。 d0.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>...

我在 pandas 上遇到了一个特殊的问题，以及它在根据使用的方法 （vs ） 和函数放置位置（在同一文件与单独的文件中）更新 DataFrames 时的行为方式。append().loc 背景： ...

我需要从 PDF 文件中获取表格。 代码是： pdf=tabula.read_pdf(arquivo, pages=(1,2), lattice=True) 我将两个 df 转换为列表，如下所示...

我想从 Pandas DataFrame 获取列标题列表。DataFrame 将来自用户输入，因此我不知道将有多少列或它们将被称为什么。 例如，如果我得到一个这样的 DataFrame： y g...

我拥有的数据帧有一个没有时区的列。但是由于 DST 更改，我在数据操作方面遇到了一些问题。这些问题是由于当时钟向前改变时“缺失”行和当时钟向后改变时“重复”行造成的。 我编写了一个函数来添加时区，该...

我有以下索引的 DataFrame，其命名列和行不是连续数字： a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.24331...