我有一些关于果蝇发育时间的数据。我正在用指定为随机效应的小瓶进行处理，如下所述： model_tddVZ <- glmmTMB(age ~ treatment + (1|vial), tddcVZ)...

我正在使用已发表论文中给出的数据复制 GLMM。笔者提到在分析中使用了lme4包。我正在使用 glmer（） 和 summary（），我能够获得正确的 AIC。然而，固定效应（例如估计值、标准误差、z...

在 R 中，可以使用该包运行所有子集回归，并根据指定的条件选择“最佳”模型。bestglm 一个可重现的例子： require(xlsx) require(bestglm) lbw <- read...

我正在从包中运行分析：bestglmbestglm res.bestglm <- bestglm(Xy = offermodel, family = binomial, IC = "BIC",...

我需要 GLM 库进行矩阵计算。 在一个大型项目中，我在很多地方使用 M_PI 常数进行计算，我还使用 max 和 min 函数。 这些都来自 cmath 库。 #define _USE_MATH...

我尝试拟合以下线性模型： ad.glm.all <- glm(WinLoss ~ Score + Margin + Opposition + Venue + Disposals + Marks + ...

我一直在尝试从 R 中的 stats 包中手动获取 predict.glm 函数给出的响应值。但是，我无法这样做。我只知道如何手动获取二项分布的值。我真的很感激一些帮助。我创建了两个小模型（一个是伽马...

我正在尝试将 GLMM 拟合到我的数据集中，但很难找到一个好的家庭和链接。我的响应变量是连续的、正的、向左偏斜的（见图）。 我以为伽玛会是最好的家庭。但是，我已经尝试了反转、标识和日志作为链接，但对...

以下是我正在使用的所有变量： str(ad.train) $ Date : Factor w/ 427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 ...

我有一个大型汽车保险数据集，我想用它来做一个混合模型回归，以使用 glmmTMB 对预期的索赔频率进行建模，目的是确定初始基本保费。 我的脚本看起来像这样： glmmTMB(response ~ ...