数据集图像中的聚类和作物癌症片段
作者:ergun 提问时间:11/10/2023
数据集分为 train、test、val,每个都有 7 种癌症亚型。我想做的是对每个图像进行聚类,并保存包含每个图像中癌症图像的重要片段。 该任务看起来像扩展数据集,我正在使用 K-Means-Cl...
科学 问答列表
作者:ergun 提问时间:11/10/2023
数据集分为 train、test、val,每个都有 7 种癌症亚型。我想做的是对每个图像进行聚类,并保存包含每个图像中癌症图像的重要片段。 该任务看起来像扩展数据集,我正在使用 K-Means-Cl...
作者:isaac vingan 提问时间:10/12/2023
简短的背景:我是一名神经科学家,使用来自训练和对照动物的基因表达数据。这是相关的,因为可以使用许多因素来描述每个数据点 我有一个项目列表(基因通路),我想用点图表示它们在每种条件下的表达。条件可以通...
作者:totallythemayor 提问时间:11/9/2023
我正在使用加州大学欧文分校机器学习存储库中的成人数据集来预测收入——> 50K 或 <= 50K——基于数据集中存在的变量。 我已经清理了数据,并进行了标签编码的性别、收入(50K 或 <= 50K...
作者:Nairda123 提问时间:6/22/2021
我在 Python 中有一个带有 Pandas 的函数,可以转换从 excel 文件读入的一些 df。 该 Excel 文件有 5 张纸,我想通过相同的功能进行处理,然后在最后将它们连接起来,并增加...
作者:muon 提问时间:9/30/2016
我正在尝试按一列分组并计算另一列的值计数。 import pandas as pd dftest = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],...
作者:Abhishek Bhatia 提问时间:3/5/2017
下面有没有一种数值稳定的方法来计算 softmax 函数? 我得到的值在神经网络代码中成为 Nans。 np.exp(x)/np.sum(np.exp(y)) ...
作者:A1t 提问时间:8/17/2022
我正在尝试与某些合作伙伴 API 集成。 他们只接受金额为 float 类型的 json。 例: 还行 {"amount":0.0000005} 错误 {"amount":"0.0000005"...
作者:James Rider 提问时间:7/3/2022
有人告诉我,1e100 不能完全表示为 64 位浮点数。使用 64 位浮点数,我们可以在有效数中有 16 位有效数字,并操纵指数(最多约 10^308)。因此,由于 1e100 只有一个有效数字,为什...
作者:xdxt 提问时间:4/25/2022
我目前正在学习浮点表示。根据本网站,以下是此表示的可能范围。-1.79E+308 至 -2.23E-308、0 和 2.23E-308 至 1.79E+308。问题是,我不太明白这个范围意味着什么。既...
作者:Schl....r 提问时间:12/1/2020
在图像中,我在右下角有一个 1(最小术语),我无法将其分配给任何组。我该怎么办?我应该保持这个 1 不变并进行其他简化,还是应该将其视为单个组?...